很抱歉，由于您没有提供具体的“数据结构习题B部分”的题目内容和参考答案细节，我无法撰写相关的高质量文章。但我可以为您构建一个关于如何解析与理解数据结构习题的通用性框架，并给出解答策略。
在学习《数据结构》的过程中，习题是理论知识应用的关键环节，有助于我们深入理解和掌握各种复杂的数据组织方式及其操作方法。假设"数据结构习题B部分”涉及到如链表、栈、队列、树等基础或进阶主题：
1. **链表问题**：这部分可能会考察单向链表、双向链表的基本操作（例如插入节点、删除节点、反转链表），或者更复杂的环形链表检测等问题。解这类题目的关键在于清晰地描绘出每一步的操作对链表状态的影响并通过指针灵活调整链接关系。
2. **栈与队列的问题**：基于后入先出(LIFO)原则的栈以及先进先出(FIFO)原则的队列，在实际编程中有着广泛应用。对于此类问题的理解重点包括实现基本功能(压栈/弹栈, 入队/退队)，解决循环队列满空条件判断及利用它们进行表达式求值或是深度优先搜索路径跟踪等相关算法设计。
3. **二叉树相关问题**: 从建立一棵二叉查找树(BST), 到遍历它的前序、中序和后续序列；或者是平衡二叉树(AVL Tree)、红黑树(Red-Black tree)等各种高度优化过的动态更新场景下的增删改查操作分析。此外还有哈夫曼编码(Huffman Coding)中的最优二叉树构造也是常见的考查点，需要熟悉并能熟练运用递归思想来解决问题。
4. **图论问题**：若该部分涉及到了图的相关概念，则可能包含邻接矩阵和邻接列表表示法的选择比较，拓扑排序，最短路寻找(Dijkstra算法,BFS,DFS的应用)，最小生成树(Kruskal’s algorithm 或Prim's Algorithm）等等。
总的来说，《数据结构》习题的答案解读应当结合具体代码实现出发，辅以详细的步骤解释和逻辑梳理，这样才能真正帮助读者透彻领会每个知识点背后的原理与实践价值。建议同学们对照自己的练习册详细描述某一特定试题，我会为您提供更为详尽且针对性强的文章内容。
