1. **公开属性 (Public Attributes)**
在 Python 类定义中的所有不带前缀下划线 (`_`) 的字段或方法默认为公有的，这意味着它们可以在任何地方被直接读取或者更改，包括外部模块、子类以及其他实例等。例如：
python
class MyClass:
def __init__(self):
self.public_attribute = "This is public"
obj = MyClass()
print(obj.public_attribute) # 直接访问并打印public_attribute值
2. **受保护属性(Protected Attributes)**
虽然 Python 没有一个严格意义上的 protected 关键字如 Java 或 C++ 等语言那样用于声明属性或方法，但通常会采用单个前置下划线 `_` 来表示这是一个具有某种程度"内省性质”的属性或方法，建议仅限于该类及其派生类使用。然而，在实际应用上，并不能阻止其他代码对此进行操作:
python
class MyBaseClass:
def __init__(self):
self._protected_attribute = 'Access with caution'
class Derived(MyBaseClass):
def display(self):
print(f"The derived class sees {_Derived__protected_attribute}")
base_obj = MyBaseClass()
derived_obj = Derived()
# 尽管推荐只由相关类及继承类内部调用，
# 实际依然可以从外部访问 _protected_attribute：
print(base_obj._protected_attribute)
3. **私有属性/Private Attributes**
为了真正限制一个属性对外部世界不可见且无法直接访问，Python 提供了双下划线(`__`)作为名称修饰符创建真正的私有属性。当我们在类里定义 `__private_attribute` 这样的名字时，Python 解释器会在背后自动改写这个名称以防止从外部直接引用——这是一种被称为 name mangling （名称混淆/改变）的技术处理方式。具体形式是将原来的名称转换成类似 "_ClassName__original_name" 形式的字符串。
示例如下所示：
python
class MyPrivateClass:
def __init__(self):
self.__private_attribute = "Cannot access directly from outside!"
instance = MyPrivateClass()
try:
print(instance.__private_attribute) # 抛出AttributeError异常
except AttributeError as e:
print(e)
# 即使如此，仍然可以通过以下间接方式获取到此‘私有’属性的值
# 注意这并不鼓励滥用这种方式去接触设计为'私有'的部分.
print(getattr(instance, '_MyPrivateClass__private_attribute', None))
总结来说，尽管 Python 并未像一些其它面向对象编程语言一样提供严格的封装级别语法支持，但它巧妙地利用特殊的标识符号有效地实现了对类成员不同程度上的隐蔽与隔离能力。开发人员应遵循相应的编码规范和指导原则，合理运用不同类型的访问权限策略来进行更安全高效的程序设计。