1. **使用phpMyAdmin**：
phpMyAdmin是一款基于Web界面的MySQL管理和操作工具，在其界面上可以直接选择一个或多个表进行“Export”（导出）操作，并可以选择输出格式如CSV等可由Excel直接打开编辑的数据类型。只需登录你的phpMyAdmin后台，选定需要导出的表格后按照提示步骤完成即可；由于CSV可以被Excel无缝读取，所以这是一种便捷直观的方法。
2. **通过SQL命令行及mysqldump配合csvkit转换**：
首先可以通过`mysql -u username -p database_name -e "SELECT * FROM table;" > output.csv`这样的命令从MySQL中提取所需数据生成CSV文件。然后利用csvkit中的in2xls工具将其转化为xlsx文件以供Excel处理。
3. **Python编程方式：**
利用诸如 pandas 和 openpyxl 这样的库可以在 Python 程序里连接 MySQL 并把查询结果写入 Excel 文件。例如：
python
import mysql.connector as mc
from sqlalchemy import create_engine # 使用sqlalchemy建立引擎更方便设置编码等问题
import pandas as pd
# 创建数据库链接
cnx = mc.connect(user='username', password='password',
host='localhost',
database='database')
df_mysql = pd.read_sql_query("select * from your_table", cnx)
# 将DataFrame保存成Excel文件
df_mysql.to_excel('output.xlsx', index=False)
4. **Navicat Premium或其他第三方客户端软件**:
Navicat这类图形化的数据库管理系统支持丰富的数据传输功能，包括一键式导入/导出不同格式数据的功能。用户只需要简单几步就能设定好目标路径以及要包含在内的字段名等内容，轻松实现在保持原始结构的同时将MySQL数据导出至Excel文档的操作。
5. **Power BI或者Tableau等BI工具**：
如果你正在做大数据分析或是商业智能应用开发时遇到此需求，则可通过这些高级可视化工具来获取并整理MySQL数据再进一步导出至Excel。它们通常提供内置的数据源接口能直连MySQL服务器并将检索结果显示在报表之中，进而轻易下载得到所需的Excel报告。
总结来说，针对不同的应用场景和技术背景，我们有众多途径能够有效解决MySQL向Excel导出的问题，涵盖了原生工具调用、脚本语言编写直至专业级业务智能化平台等多种解决方案可供灵活选用。