一、**创建包含中文字符的字段**
首先，在定义数据表结构时要确保正确选择适合存储汉字的数据类型。对于单个或短文本行（如姓名、地址等），应选用`VARCHAR`或者更适应多语言环境的`NVARCHAR`类型。具体语法如下：
sql
CREATE TABLE Users (
id INT PRIMARY KEY,
name NVARCHAR(255),
address VARCHAR(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE(utf8mb4_unicode_ci)
);
上述语句创建了一个名为Users的新表格，并设置了两个可容纳中文字符串的列——name和address。这里使用了utf8mb4编码集以支持包括CJK统一码区在内的所有Unicode字符，而collation设为'utf8mb4_unicode_ci'是为了对全角半角符号以及其他国际性文字提供智能排序与比较功能。
二、**设置字符编码及校验规则**
为了保证能准确无误地存取中文字符，必须设定正确的服务器、数据库、表级别乃至字段级别的字符集和校对规则。UTF-8是最常用的全球通用字符集之一，其扩展版本utf8mb4可以完整表示所有的Emoji表情及其他各种特殊字符。
例如：
- 修改全局系统变量 (需重启服务生效):
sql
[mysqld]
character-set-server=utf8mb4
collation-server=utf8mb4_general_ci
- 创建新库并指定默认字符集:
sql
CREATE DATABASE mydb DEFAULT CHARACTER SET 'utf8mb4';
三、**查询优化技巧**
当涉及含中文内容的SQL查询操作时，有几点需要注意来提升性能表现:
1. **避免LIKE通配符滥用**: 对于需要匹配部分关键词的情况，尽量减少前缀模糊搜索(`%keyword`) 或后缀模糊搜索 (`keyword%`) 的使用，因为这类查询无法利用索引从而导致效率低下；若确实必要，则考虑建立全文本索引来提高检索速度。
2. **合理设计索引**: 确保在频繁作为WHERE条件过滤的中文字段上建立了有效的B-tree索引。然而要注意的是，由于InnoDB引擎下的varchar(n)，n超过一定长度后的索引会采用前若干字节的方式生成唯一键值，这可能会影响精确度较高的词汇查找效果，请结合实际情况权衡是否有必要调整此策略。
3. **精准计算所需容量**: 针对中国或其他东亚地区用户的应用场景，通常一个汉字占用四个字节而非英文的一个字节。因此在规划数据库架构时务必考虑到这一点，以免因预估不足造成空间浪费或是溢出问题。
总结来说，理解和掌握MySQL中的中文字符字段管理及其相关最佳实践至关重要，它直接关系到应用系统的稳定性和效能。通过恰当的选择数据类型、明确设置合适的字符集与校验规则，辅之以合理的查询优化手段，我们能够在实际工作中充分满足各类国际化需求的同时保持高效稳定的运行状态。