Go 语言本身内置了强大的 goroutine 和 channel 功能用于支持并发型任务调度，但为了达到串行效果，我们可以巧妙地利用通道进行同步控制，确保每个任务完成后下一个才能开始。
以下是一个使用 Go 实现串行执行多个任务的例子：
go
package main
import (
"fmt"
)
// 定义一个表示任务的函数类型
type Task func()
func SerialExecution(tasks []Task) {
// 创建一个channel用来作为信号通知器
taskChan := make(chan struct{})
for i, task := range tasks {
go func(index int, t Task) {
defer fmt.Printf("Finished task %d\n", index)
// 等待前一任务完成的通知
if index > 0 {
<-taskChan
}
// 执行当前任务
t()
// 当前任务结束后发送通知给下一任务
if len(tasks)-1 != index {
(taskChan <- struct{}{})
}
}(i, task)
// 对于第一个任务无需等待直接启动
if i == 0 {
go (func() { task(); (<-chan struct{})(nil) })()
}
}
// 最后关闭通道，使得所有goroutine都能正常结束
close(taskChan)
// 阻塞主线程直到全部子任务完成
select {}
}
func ExampleTask(i int) {
fmt.Println("Starting task:", i)
// 这里代表具体的任务内容...
time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(3)) * time.Second)
}
func main() {
.tasks := []Task{ExampleTask(1), ExampleTask(2), ExampleTask(3)}
SerialExecution(tasks)
}
上述代码创建了一个只写的无缓冲 `struct` 类型信道，通过这个“令牌”机制实现了对各个任务间的同步约束：只有当上个任务将消息放入到该信道时，后续的任务才会被唤醒继续执行。这样就有效地构建出按序逐一分步执行的一系列异步操作序列。
总结来说，尽管 Go 提倡的是高并发、低延迟的设计哲学，并提供了丰富的原生工具如 Goroutines 和 Channels 来简化并发模型设计，但在面对必须严格保持前后次序的任务队列时，我们也同样可以通过精巧运用这些特性和数据结构达成目标——即使是在看似天生为并发行走打造的语言环境中也能游刃有余地驾驭住串行化的复杂度与挑战。