首先，最基础且广泛使用的C语言内置随机数产生功能来自于`<stdlib.h>`头文件提供的rand()函数。其基本用法如下：
c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main(void) {
srand(time(NULL)); // 利用当前时间作为种子初始化随机序列发生器
int random_number = rand();
printf("Random number: %d\n",random_number);
return 0;
}
上述代码展示了通过srand()设置“随机种子”，通常利用time()获取系统当前的时间（因为每次运行程序这个值都不同），然后调用rand()来获得一个伪随机整数值。
然而，默认情况下，rand()产生的随机性并不高，重复性和周期性强，对于需要较高质量随机性的应用场景可能不适用。为提高随机效果并扩大取值范围，可以对返回结果做一定的变换处理，如结合除以RAND_MAX余运算等操作。
进一步地，从C11开始引入了更为先进的 `<stdnoreturn.h>` 头文件提供了更好的随机数生成方案——线程安全版本的 drand48(), lrand48() 和 erand48() 等系列函数，它们能提供更高精度并且更均匀分布的双精度浮点型或长整形随机数。
例如，
c
double get_random_double(){
unsigned short seed[3];
FILE *fp = fopen("/dev/urandom","r");
fread(seed,sizeof(unsigned short),3,fp);
fclose(fp);
double value = (drand48_r(seed)&0xffff)*((1<<16)-1)/9007199254740992.0;
return value;
}
此例中我们借助于系统的熵源"/dev/urandom"设备文件设置了更强随机性质的seed用于drad48_r()函数，从而得到较好的双重类型随机数。
总的来说,C语言虽然原生支持的基本随机数生成机制有限制，但配合恰当的方法和技术调整后仍能满足多种复杂场景的需求。开发者可根据实际情况选择合适的随机数生成策略，同时注意理解底层工作机制以便更好地控制随机过程的行为特征。